Москва 24

Технологии

30 октября, 22:11

Нейросеть научили определять коронавирус по снимкам компьютерной томографии

Фото: портал мэра и правительства Москвы/Максим Мишин

Ученые разработали нейросеть для определения коронавируса по рентгеновским и КТ-снимкам. Ее обучили на 10 тысячах снимков, сообщает ТАСС со ссылкой на зав кафедрой Новосибирского государственного университета информатики и управления (НГУЭУ) Сергея Терещенко.

Он отметил, что для выявления пневмонии, вызванной COVID-19, ученые решили использовать метод компьютерного зрения. Для этого была создана искусственная нейросеть – набор алгоритмов, который работает по принципу сетей нервных клеток в живых организмах.

Обучившись на большом наборе данных, такая нейросеть может выполнять разные задачи – например, распознавать рентгеновские или КТ-снимки – почти на уровне человека, подчеркнул специалист.

Он отметил, что для "тренировки" нейросети использовали данные, которые лежат в открытом доступе. Прежде всего, данные Рентгенологического общества США. Часть данных собрали по новосибирским клиническим больницам.

В обучении нейросети участвовали врачи. Они предоставили разработчикам карту признаков, по которым определяют коронавирус. После обучения нейросеть определяла следы COVID-19 с точностью в 91%.

Ученые разместили сервис в открытом доступе в интернете. Любой человек может узнать о наличии коронавируса по своему снимку. В будущем планируется научить нейросеть обнаруживать и другие заболевания легких.

Ранее специалисты Международной лиги дерматологических сообществ и Американской академии дерматологии выявили необычное проявление COVID-19. Они утверждают, что заболевание может проявляться в виде раздражения на пальцах ног.

Также японские ученые рассказали, что выпадение волос является одним из последствий перенесенного коронавируса.

закрыть
Обратная связь
Форма обратной связи
Прикрепить файл

Отправить

Яндекс.Метрика

Следите за новостями:

Больше не показывать