12 января, 16:22
Наука
Фото: 123RF.com/antonioguillem
Индийские ученые создали уникальную ИИ-модель SleepFM, способную выявлять хронические заболевания на ранней стадии через анализ качества сна, передала газета Mint.
В основе технологии были использованы данные 585 тысяч часов сна 65 тысяч человек. Во время обучения модель продемонстрировала высокую точность в прогнозировании сердечных приступов, деменции и других патологий.
В частности, прогнозы о возможных заболеваниях в будущем система делает на анализе показателей сердцебиения и дыхания пациента, а также энцефалограммы, которые записывает во время сна.
По мнению журналистов, внедрение этой системы может привести к революции в здравоохранении в малых городах и сельских районах, где доступ к дорогостоящим медицинским услугам ограничен. Кроме того, в будущем SleepFM может стать основой для цифровой диспансеризации населения.
Ранее сообщалось, что Роспотребнадзор поставил задачу в ближайшие 3 года разработать 50 новых тестов для определения опасных патогенов. Как подчеркнула глава ведомства Анна Попова, все они будут созданы из отечественных материалов.








Собянин сообщил об уничтожении уже 15 БПЛА, летевших на Москву

















