Движение на ряде улиц Москвы перекроют 26 апреля

Новости

Новости

11 июля 2013, 00:02

Безопасность

Москва создаст систему мониторинга опасных звуков, в том числе от ДТП

Фото:ИТАР-ТАСС

Камеры видеонаблюдения в Москве научатся распознавать потенциально опасные звуки. Столичные власти планируют создать в городе систему акустического мониторинга, рассказал M24.ru и.о. руководителя департамента информационных технологий столицы Артем Ермолаев.

Городские камеры будут распознавать выстрелы, взрывы, грохот от падения, удара или столкновения автомобилей, а также крик. Специальная система акустического мониторинга позволит камере при возникновении такого звука моментально сфокусироваться на той точке, откуда он исходит, и получить максимально точное изображение происходящего. "В случае возникновения громкого хлопка, похожего на выстрел или взрыв, система будет ориентировать камеру на точку звука, чтобы зафиксировать происходящее в данный момент", - пояснил Ермолаев.

Пилотный проект будет запущен в рамках создания информационно-аналитической системы ситуационного центра московской полиции. На нее до середины 2014 года планируется потратить более 300 млн рублей. Где именно в Москве появятся акустические системы, пока не известно. Напомним, сейчас в городе работает более 107 тысяч камер видеонаблюдения во дворах, подъездах, школах и местах массового скопления людей. К концу года департамент информационных технологий обещал довести их число до 350 тысяч. К 2015 году системы видеонаблюдения охватят 75% городских объектов. Записи городских камер стекаются в Единый центр хранения и обработки информации. Каждую неделю сотрудники полиции смотрят 7 тысяч часов записей камер в "прямом эфире" и еще 5 тысяч часов запрашивают из архива. Видео также просматривают работники коммунальных служб, управы и префектуры. В будущем к системе будут подключены комплексы фотовидеофиксации нарушений, а также система видеонаблюдения в метро.

Представитель компании "Хай-Тек Секьюрити" Дмитрий Филиппов говорит, что технически камеры можно "научить" распознавать опасные звуки с помощью акустических датчиков. Помимо датчика, каждую камеру нужно будет оборудовать специальным миникомпьютером с видеопрограммой, которая будет определять направление источника звука и автоматически наводить туда камеру. И датчик, и компьютер стоят не менее 30 тысяч рублей каждый. Таким образом, на то, чтобы оборудовать "акустикой" всю городскую систему видеонаблюдения, понадобится более 7 млрд рублей.

При этом операторы столкнутся с множеством технических трудностей. "Различать одновременно выстрел, звук или крики очень сложно, у них совершенно разные частотные диапазоны, а нужно сделать так, чтобы камера выделяла каждый из них. Кроме того, в городе очень сильный шумовой фон. Стоит учитывать также, что акустические датчики хорошо работают в небольшом радиусе дальности – до 10 метров, дальше они реагируют слабее", - говорит Филиппов. В целом, по словам эксперта, реализовать идею легче всего будет ночью во дворах, когда там тихо.

Генеральный директор компании АБРОН Холдинг Евгений Аносов говорит, что система акустического мониторинга действительно может допускать много ошибок - например, реагировать на простой хлопок как на взрыв. "Чтобы сделать ее эффективной, надо провести серьезные опытно-конструкторские разработки, которые обойдутся в несколько десятков миллионов рублей", - говорит Аносов.

Председатель Экспертного совета Комиссии по безопасности Мосгордумы Антон Цветков отметил, что, если камеры видеонаблюдения будут распознавать звуки, это поможет обеспечению правопорядка в городе, потому что система облегчит работу сотрудников полиции, которые просматривают записи. "Камер в Москве гораздо больше, чем операторов. Один человек должен следить за несколькими экранами. Если камера, "услышав" на опасный звук, сделает акцент на одной точке, а на экране загорится красный свет, это привлечет внимание оператора, и он сможет моментально среагировать", - рассуждает Цветков.

Современные камеры видеонаблюдения высокой четкости уже обладают большими возможностями в области видеоаналитики. Например, они умеют распознавать лица и считать проходящих людей.

София Сарджвеладзе

закрыть
Обратная связь
Форма обратной связи
Прикрепить файл

Отправить

закрыть
Яндекс.Метрика